Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đã mang đến sự bùng nổ của các công nghệ tiên tiến, ảnh hưởng sâu rộng đến mọi lĩnh vực trong cuộc sống. Một trong những đặc điểm nổi bật nhất của cuộc cách mạng này chính là Trí tuệ nhân tạo, một thuật ngữ đang thu hút sự quan tâm và tìm kiếm hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ trên toàn cầu. Nếu bạn đang quan tâm đến ngành Trí tuệ nhân tạo (AI), hãy cùng tìm hiểu về các môn cần học, triển vọng nghề nghiệp và mức lương của lĩnh vực này trong bài viết dưới đây!
1. Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) thuộc lĩnh vực khoa học máy tính. Đây là ngành nghiên cứu và chế tạo ra loạt hệ thống máy móc mô phỏng trí thông minh của con người, được lập trình để có thể bắt chước suy nghĩ và hành động của con người.
Ngành Trí tuệ nhân tạo hiện đang được ứng dụng rất đa dạng trong mọi mặt của cuộc sống. Hệ thống nhận diện khuôn mặt, trợ lý ảo, xe ô tô tự lái, phần mềm dịch ngôn ngữ, phần mềm trò chuyện với khách hàng (chat bot)… là một trong số các ví dụ đã dùng Trí tuệ nhân tạo để thiết lập nên hệ thống.
Với ngành AI – Trí tuệ nhân tạo, bạn không chỉ cần nguồn kiến thức đa dạng từ nhiều lĩnh vực mà còn chuyên sâu về kiến thức toán học và khoa học máy tính. Hiện nay, các trường đại học sẽ có chương trình đào tạo khác biệt, tuy nhiên, lộ trình học của các trường thông thường sẽ đều được xây dựng và giảng dạy từ các môn học nền tảng cơ bản đến các môn chuyên ngành, nâng cao.
2. Ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ học những môn gì?
Là ngành học bao gồm nhiều kiến thức từ lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, toán học, thống kê… nên chương trình đào tạo của Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ được học nhiều kiến thức chuyên môn và đa dạng trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin.
Với nguồn kiến thức nền tảng:
- Toán học: Toán cao cấp, giải tích, đại số tuyến tính, xác suất – thống kê, tối ưu hóa
- Khoa học máy tính: Cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lập trình, cơ sở dữ liệu, mạng máy tính, hệ điều hành
- Tin học: Cơ sở dữ liệu, kỹ thuật lập trình
- Học máy (Machine Learning): Các thuật toán học có giám sát, không giám sát, học sâu
Với nguồn kiến thức chuyên môn:
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Ứng dụng AI để xử lý văn bản, chatbot, dịch thuật
- Thị giác máy tính (Computer Vision): Nhận diện khuôn mặt, xử lý hình ảnh, video
- Robot & điều khiển thông minh: AI trong chế tạo và lập trình robot
- Trí tuệ nhân tạo ứng dụng: AI trong y tế, tài chính, thương mại điện tử, game
Với kỹ năng thực hành:
- Lập trình AI: Python (với các thư viện như TensorFlow, PyTorch, OpenCV)
- Dữ liệu lớn (Big Data): Xử lý, phân tích dữ liệu quy mô lớn
- Triển khai AI: Mô hình hóa, triển khai AI vào thực tế với các công cụ và nền tảng như Google Cloud AI, AWS AI
Bạn có thể tham khảo một số môn học xuất hiện trong chương trình học của ngành Trí tuệ nhân tạo:
- Nhập môn Trí tuệ nhân tạo
- Học máy
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Thị giác máy tính
- Mạng nơ-ron nhân tạo
- Khai phá dữ liệu
- Robot học
- Học sâu
- …
Đặc biệt, với các sinh viên thuộc khối ngành Trí tuệ nhân tạo, nếu được đào tạo thêm các kỹ năng mềm như kỹ năng tư duy logic, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp… ngay trên giảng đường đại học, các bạn sẽ có ưu thế lớn khi tham gia thị trường tuyển dụng.
Xem thêm: Ngành Trí tuệ nhân tạo học trường nào? Top 10 đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam
3. Tố chất nào cần có để theo đuổi ngành Trí tuệ nhân tạo?
3.1. Bạn yêu thích dữ liệu
Để làm việc trong ngành Trí tuệ nhân tạo (AI), bạn sẽ phải làm việc với rất nhiều công việc liên quan đến dữ liệu như thu thập, nghiên cứu, phân tích để tìm ra được ý nghĩa thực sự của chúng và đưa ra những kết luận, giải pháp phù hợp.
3.2. Bạn có tư duy logic và toán học tốt
Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực liên quan đến giải quyết vấn đề và tạo dựng nên các hệ thống, mô hình thông minh. Vì thế, khả năng logic, phân tích kết hợp với kiến thức toán học chính là nền tảng cơ bản giúp bạn trong quá trình phát triển các thuật toán.
3.3. Bạn sáng tạo, luôn tò mò
Các giải pháp đột phá luôn cần 1 “cái đầu” luôn biết đặt câu hỏi cho mọi tình huống và khả năng nảy ý tưởng sáng tạo tuyệt vời. Nếu bạn có 2 yếu tố trên, đây sẽ là đòn bẩy giúp bạn phát triển tốt trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
3.4. Bạn ham học hỏi và đầy kiên nhẫn
Trí tuệ nhân tạo là ngành vô cùng mới và cũng rất nhiều thử thách. Với sự biến đổi không ngừng của xã hội nói chung và công nghệ nói riêng, bạn cần phải liên tục cập nhật, kiên trì học hỏi để nắm bắt các kiến thức mới.
4. Ngành Trí tuệ nhân tạo học xong ra làm gì?
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rất rộng, vì thế bạn sẽ có cơ hội lựa chọn một ngành nghề phù hợp nhất với sở thích, kỹ năng của mình. Vậy học trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Dưới đây là một số công việc đang hot bạn có thể tham khảo khi bước vào ngành Trí tuệ nhân tạo:
4.1. Kỹ sư AI
Công việc của một kỹ sư AI là chịu trách nhiệm phát triển hệ thống AI. Với kiến thức và kỹ năng về các lĩnh vực như khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, lập trình… họ xây dựng hệ thống AI giúp thực hiện các nhiệm vụ, công việc yêu cầu trí thông minh của con người.
4.2. Kỹ sư người máy
Công việc của kỹ sư người máy là đảm nhận thiết kế, chế tạo, vận hành và bảo trì các hệ thống robot. Tận dụng các kiến thức, kỹ năng về khoa học máy tính, kỹ thuật cơ khí, điện tử… họ tạo ra các robot giúp thay thế con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp hoặc lặp lại một cách tự động hoá.
4.3. Kỹ sư Big data
Công việc của một kỹ sư Big data là thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, xử lý dữ liệu bằng các thuật toán và công cụ phân tích dữ liệu lớn và tìm ra các xu hướng & mối quan hệ thông qua phân tích dữ liệu lớn. Với các kiến thức về thống kê, khoa học máy tính… họ giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu lớn.
4.4. Kỹ sư Machine Learning
Công việc của Kỹ sư Machine Learning là xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi tự động. Với nguồn kiến thức và kỹ năng của mình về toán học, thống kê, khoa học máy tính và các lĩnh vực liên quan để phát triển các thuật toán, mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán, quyết định chính xác.
4.5. Phát triển trợ lý ảo
Công việc của một phát triển trợ lý ảo là tham gia thiết kế, phát triển tổng thể các chương trình hoặc hệ thống kỹ thuật số. Kỹ sư phát triển trợ lý ảo sẽ đảm nhận chính trong quá trình phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine learning để thực hiện các nhiệm vụ.
4.6. Chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)
Công việc của một chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên là áp dụng các hiểu biết, kỹ năng mình về ngôn ngữ và công nghệ để xây dựng và phát triển các hệ thống giúp máy tính và con người có thể giao tiếp với nhau. Hiện nay, các chatbot, trợ lý ảo, dự đoán tự tin nhắn trên điện thoại… chính là các ứng dụng có sự tham gia của các chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nơi họ sử dụng các công cụ AI để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau.
4.7. Chuyên gia nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
Công việc của chuyên gia nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là cải thiện và mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo thông qua tìm kiếm, nghiên cứu và phát triển các phương pháp, thuật toán và kỹ thuật mới. Điều họ tập trung nhất đó chính là tìm ra các giải pháp sáng tạo trong các vấn đề khó khăn. Vì vậy, một chuyên viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo rất cần có kiến thức sâu rộng về khoa học máy tính, thống kê, toán học và các lĩnh vực liên quan khác.
4.8. Chuyên gia phân tích dữ liệu
Công việc chính của chuyên gia phân tích dữ liệu là tận dụng machine learning để thu thập, phân tích và giải thích các dữ liệu lớn, phức tạp. Trong quá trình phát triển các thuật toán, họ đóng vai trò rất quan trọng trong việc thu thập và làm sạch dữ liệu để phân tích.
5. Ngành Trí tuệ nhân tạo có mức lương như thế nào?
Ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc top ngành có mức lương hấp dẫn bởi nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực này hiện nay là rất cao. Mức lương có thể lên tới 6 con số và tuỳ thuộc vào nhiều yếu tố như công việc cụ thể, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý.
Hiện nay tại Việt Nam, các công ty tuyển dụng ngành AI nổi bật có thể kể đến VIN AI, Viettel AI, VNPT AI, FPT, Bosch Software với mức lương dao động từ 15 triệu – 500 triệu/ tháng tuỳ theo vị trí công việc, kinh nghiệm.
Theo thống kê của Glassdoor, mức lương trung bình của ngành Trí tuệ nhân tạo là 112,132 USD/ năm. Theo Datamation, các kỹ sư AI có mức lương trung bình 171,715 USD; các lập trình viên trí tuệ nhân tạo có mức lương trung bình từ 100,000 USD đến 200,000 USD.
5. Ngành Trí tuệ nhân tạo tại trường Đại học RMIT
Đại học RMIT (Royal Melbourne Institute of Technology), thành lập năm 1887, là trường Đại học công lập tại Melbourne, Australia. Hiện nay tại Australia, trường thuộc top trường đại học hàng đầu và có 2 cơ sở tại Việt Nam, đặt tại Thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội.
Ngành Trí tuệ nhân tạo là một trong các chuyên ngành nằm trong chương trình Cử nhân Công nghệ thông tin của RMIT – được chứng nhận bởi Hiệp hội Máy tính Australia (Australian Computer Society – ACS). Sinh viên tốt nghiệp sẽ tham gia một hiệp hội nghề nghiệp với hơn 47 nghìn thành viên, đại diện cho cộng đồng công nghệ của Australia trong các ngành, chính phủ và giáo dục. Đây chính là cơ hội tốt cho sinh viên được mở rộng khả năng tìm việc trên phạm vi quốc tế. Với chương trình học này, sinh viên sẽ phát triển kỹ năng về vận hành các hệ thống. Đặc biệt, sinh viên học trường Đại học RMIT được hoàn toàn tự thiết kế lộ trình học tập với 3 chuyên ngành chính và 8 chuyên ngành phụ ở nhiều lĩnh vực công nghệ có nhu cầu cao trong suốt 3 năm đào tạo. Bên cạnh Trí tuệ nhân tạo & học máy, đó còn là các chuyên ngành: Khoa học dữ liệu, Điện toán đám mây, Phát triển hệ thống doanh nghiệp, Đảm bảo an toàn mạng, Lập trình sáng tạo, Khởi nghiệp kinh doanh, và Kinh doanh trên ứng dụng blockchain.
Cử nhân RMIT có lợi thế nhờ những kỹ năng quan trọng như thông thạo tiếng Anh, kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, làm việc nhóm, kỹ năng nghiên cứu & tự học. Đây là những yếu tố then chốt để thành công khi bước vào môi trường doanh nghiệp khi tiếng anh vẫn luôn là rào cản lớn. Đặc biệt, cơ sở vật chất của RMIT được trang bị vô cùng hiện đại với các phòng máy tính hệ điều hành Android, IOS và các phần mềm theo đúng tiêu chuẩn doanh nghiệp.
Điều kiện tuyển sinh:
- Tốt nghiệp trung học phổ thông với điểm trung bình năm 12 từ 7.0/10.0 (hoặc tương đương).
- Yêu cầu tiếng Anh: Hoàn thành lớp Advanced (Cao cấp) của chương trình Tiếng Anh cho đại học tại RMIT Việt Nam hoặc hoàn thành một trong các loại chứng chỉ sau:
- IELTS 6.5 (không kỹ năng nào dưới 6.0)
- TOEFL iBT 79 (với điểm tối thiểu từng kỹ năng gồm: Đọc 13, Nghe 12, Nói 18, Viết 21)
- Pearson Test of English 58 (không kỹ năng giao tiếp nào dưới 50)
- C1 Advanced hoặc C2 Proficiency
Học phí của trường Đại học RMIT dao động khoảng 350 triệu đồng/ năm với thời gian đào tạo 3 năm.
Trên đây là một số thông tin cơ bản cho các bạn tìm hiểu ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) về vị trí công việc, mức lương, các môn học và tố chất cần có để thành công. Hi vọng bài viết sẽ giúp bạn có cái nhìn tổng quát về lĩnh vực này và dễ dàng đưa ra quyết định theo đuổi Trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Chúc bạn may mắn!