Việt Nam là quốc gia xuất khẩu cà phê lớn thứ hai thế giới, đóng góp hơn một nửa nguồn cung cấp cà phê Robusta toàn cầu. Bên cạnh Robusta, Arabica, Cherri, Moka và Culli là những hạt cà phê phổ biến nhất được trồng ở Việt Nam. Tuy nhiên, giá cả các mặt hàng nông sản nói chung và hạt cà phê nói riêng thường không ổn định/ dễ biến động, gây tổn thất đáng kể về mặt thu nhập cho người nông dân và cả mặt kinh tế.
Thuộc khuôn khổ dự án nghiên cứu capstone năm cuối ngành Công nghệ Thông tin, nhóm 5 sinh viên RMIT đã quyết định cùng nhau phát triển nên giải pháp hỗ trợ người nông dân trong việc dự đoán giá hạt cà phê; từ đó, người nông dân có thể ra quyết định sáng suốt hơn về mùa vụ, lập kế hoạch canh tác, tối ưu hóa lợi nhuận và giảm thiểu tối đa tổn thất.
Nhóm sinh viên gồm:
- Nguyễn Hải Minh Trang
- Đoàn Chánh Thống
- Lê Ngọc Nguyên Thuần
- Nguyễn Phương Nam
- Lâm Tín Diệu
Dưới sự hướng dẫn chặt chẽ của các giảng viên Khoa Khoa học, Kỹ thuật và Công nghệ RMIT, cả nhóm đã dành ra 4 tháng để phát triển, huấn luyện và đánh giá 6 mô hình máy học để dự đoán giá cà phê.
“Chúng em đã phát triển sáu mô hình học máy (Machine Learning), cụ thể là LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM và RF, dựa trên lịch sử giá cà phê, giá xăng dầu, nhiệt độ và lượng mưa, để dự đoán giá cà phê Robusta ở tỉnh Lâm Đồng và nhận thấy mô hình RF, sử dụng toàn bộ bộ dữ liệu, là hiệu quả nhất”, Minh Trang chia sẻ.
Cả nhóm còn cho rằng mô hình dự báo giá hạt cà phê có thể được cải tiến bằng cách nghiên cứu và bổ sung thêm tác động của năng suất cây trồng, xu hướng thị trường và các sự kiện địa chính trị đến giá cả của nông sản.
Mô hình dự báo giá cà phê của cả nhóm đã được trình bày tại Hội nghị quốc tế IEEE / ACIS lần thứ 8 về Dữ liệu lớn, Điện toán đám mây và Kỹ thuật khoa học dữ liệu (BCD 2023) – cùng với các nhà nghiên cứu, khoa học, kỹ sư, chuyên gia trong ngành. Cả nhóm dự định vẫn sẽ tiếp tục cải thiện mô hình này, và hy vọng có thể hợp tác với nhiều chuyên gia hơn nữa để nhân rộng tác động của nghiên cứu đối với cộng đồng.
👇 Đọc thêm các bài viết liên quan:
▪️ Phân biệt ngành Công nghệ Thông tin và Kỹ sư Phần mềm
▪️ Trải nghiệm thực tế của sinh viên ngành Công nghệ Thông tin (RMIT)
▪️ Nhìn lại 2023: Những thành tích đáng tự hào của sinh viên Khoa Khoa học, Kỹ thuật & Công nghệ RMIT
